Ferramentas apresentadas no iFood Move 2026 mostram como restaurantes podem usar dados de pedidos, reservas e avaliações. O texto reúne aplicações no atendimento e na gestão, com informações atribuídas à reportagem original e às empresas citadas

Um comentário sobre a demora de um pedido, uma mesa reservada pelo WhatsApp ou um item do cardápio que vende menos do que o esperado. Essas informações fazem parte da rotina dos restaurantes. O desafio é reunir os dados e agir a tempo de melhorar a experiência do cliente. No iFood Move 2026, realizado em São Paulo, empresas apresentaram ferramentas de inteligência artificial (IA) voltadas a essa tarefa.

As iniciativas foram relatadas por Mariana Araújo, em reportagem publicada pelo Movimento Econômico em 17 de setembro. Elas atuam em momentos diferentes da relação com o consumidor: antes da visita, durante o atendimento e depois da compra.

Dos dados do pedido à resposta ao cliente

Uma das ferramentas apresentadas foi o Toqan, desenvolvido pela Prosus em parceria com o iFood. O sistema permite que o gestor faça perguntas em linguagem comum sobre vendas, cancelamentos, tempo de preparo e avaliações recebidas pelo restaurante.

Se os cancelamentos aumentarem, por exemplo, a ferramenta pode ajudar a investigar o que ocorreu na operação. O Toqan também reúne avaliações de diferentes plataformas, analisa o teor dos comentários e sugere respostas. Para o restaurante, a utilidade está em identificar problemas recorrentes e decidir onde agir. A resposta sugerida pela IA ainda precisa fazer sentido para a situação vivida pelo cliente.

A Saipos trabalha em uma solução semelhante para os dados que já passam por sua plataforma de gestão. Segundo Eric Alves, head de tecnologia da empresa, fatores como chuva, jogos e feriados podem afetar as vendas. Ao cruzar essas informações com os pedidos, o gestor consegue investigar variações que talvez passassem despercebidas.

A reserva também faz parte da experiência

O contato com o restaurante muitas vezes começa antes de o cliente chegar ao salão. A Chef.Ai desenvolveu uma ferramenta para responder perguntas e organizar reservas feitas por WhatsApp e Instagram. O sistema também auxilia na ocupação das mesas, inclusive quando o estabelecimento recebe grupos maiores.

Bianca Santarosa, executiva de vendas da empresa, resumiu a proposta à reportagem do Movimento Econômico: “A Chef.Ai é justamente para automatizar, mas não é para robotizar”. A distinção interessa a quem administra o atendimento. Confirmar uma reserva com rapidez é útil; compreender um pedido específico e dar uma resposta adequada também é.

O que acontece depois da avaliação?

A Falaê atua em outra etapa da jornada. Sua ferramenta coleta pesquisas de satisfação após o atendimento ou o pedido. Quando recebe uma avaliação negativa, o gestor é avisado pelo WhatsApp para verificar o caso. As respostas também alimentam planos de ação para o restaurante.

A empresa informou ao Movimento Econômico que tinha 2,2 mil restaurantes ativos em sua base. Citou ainda casos de clientes que ampliaram as reservas para aniversários e de um estabelecimento que elevou o ticket médio após usar os dados das pesquisas. São resultados apresentados pela companhia, referentes a experiências específicas.

Esse uso dos comentários pode ajudar o restaurante a perceber falhas que os números de venda, sozinhos, não mostram. Uma reclamação sobre atraso pede uma investigação diferente de uma crítica à comida ou à forma como o cliente foi tratado. Para quem respondeu à pesquisa, o efeito mais relevante aparece quando o estabelecimento usa o relato para corrigir o problema.

Informação precisa chegar a quem decide

A Saipos também apresentou um CRM integrado ao sistema de vendas. Com ele, restaurantes podem organizar campanhas a partir do histórico de consumo, considerando quando o cliente comprou, com que frequência e quanto gastou. É mais uma aplicação dos dados que o estabelecimento já reúne em sua operação.

As ferramentas exibidas no evento mostram possibilidades concretas para a gestão e o relacionamento. Seu valor, porém, depende das decisões tomadas a partir das informações. Uma avaliação pode revelar um problema; uma reserva pode mostrar onde o atendimento demora; uma sequência de cancelamentos pode indicar uma falha operacional. A IA ajuda a reunir esses sinais. Cabe ao restaurante verificar o que aconteceu e responder ao cliente.

Fonte: reportagem de Mariana Araújo para o Movimento Econômico, publicada em 17 de setembro de 2026. As informações sobre produtos, clientes e resultados citados foram apresentadas pelas empresas à publicação.